A mixed qualitative quantitative self-learning classification technique applied to situation assessment in industrial process control

Author

Aguado, Juan Carlos

Director

Aguilar Martin, Josep

Date of defense

1998-12-22

ISBN

9788469134467

Legal Deposit

B.31880-2008



Department/Institute

Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial

Abstract

Aquesta memòria s'ha escrit amb l'ànim d'exposar els punts de vista i els resultats nous que l'autor ha pogut obtenir. No s'hi troba, per tant, una descripció detallada de tots els temes que conformen la teoria dels operadors de T-indistingibilitat, el Raonament Aproximat ni, per descomptat, la Lògica Difusa. S'ha glossat només els aspectes necessaris per fer la memòria autocontinguda, i s'ha reforçat l'exposició amb un conjunt ampli de referències bibliogràfiques. L'excel·lència de moltes d'elles fa absolutament innecesari i pretenciós l'intent de l'autor de reescriure sobre els mateixos temes amb l'ànim de fer-los entenedors.<br/><br/>La memòria està dividida en dues parts: <br/>1) Operadors de T-indistingibilitat (Capítols 1, 2 i 3)<br/>2) Aplicacions al Raonament Aproximat (Capítols 4 i 5)<br/><br/>En la primera part s'estudia qüestions relatives a l'estructura dels operadors de T-indistingibilitat.<br/><br/>El Capítol 1 tracta dels aspectes previs: les t-normes i, sobre tot, les seves quasi-inverses. Són les operacions bàsiques sobre les que es construeixen els operadors de T-indistingibilitat.<br/>En el Capítol 2 s'estudia l'estructura del conjunt HE dels generadors d'una T-indistingibilitat E, des del punt de vista reticular i dimensional. <br/>Finalment, el Capítol 3 està dedicat als morfismes entre operadors de T-indistingibilitat i a l'estructura dual.<br/><br/>A la segona part es proposa un principi general de Raonament Aproximat que es basa en els operadors de T-indistingibilitat. <br/><br/>En el Capítol 4, s'analitza les diferents formes de CRI a través d'aquest principi, i es proposa nous mecanismes d'inferència diferents de CRI (Operador Natural d'Inferència), mentre que en el Capítol 5 s'estudia l'estructura dels nous mecanismes introduïts i el seu comportament en interpolació, en presència de múltiples regles.<br/><br/>Cada capítol s'encapçala amb una introducció en forma de sumari i amb un llistat de les aportacions de la memòria (resultats nous).

Keywords

xarxes neuronals; connectius; classificació híbrida; lògica difusa; aprenentatge automàtic; intel·ligència artificial; automàtica i control

Subjects

004 - Computer science and technology. Computing. Data processing

Documents

01_aguadoChao_portadaIndex.pdf

609.2Kb

02_aguadoChao_capitol1.pdf

870.2Kb

03_aguadoChao_capitol2.pdf

1.253Mb

04_aguadoChao_capitol3.pdf

1.352Mb

05_aguadoChao_capitol4.pdf

1.651Mb

06_aguadoChao_capitol5.pdf

1.239Mb

07_aguadoChao_bibliografia.pdf

625.5Kb

08_aguadoChao_conclusions.pdf

251.2Kb

 

Rights

ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

This item appears in the following Collection(s)