Riesgo cardiovascular y composición corporal medida con impedancia Bioeléctrica.

Author

Dalmau Llorca, Ma. Rosa

Director

Bladé, J. (Joan)

Tutor

Llor i Vilà, Carles

Date of defense

2007-05-18

ISBN

9788469075876

Legal Deposit

T.1589-2007



Department/Institute

Universitat Rovira i Virgili. Departament de Medicina i Cirurgia

Abstract

OBJETIVO: Evaluar la relación entre el riesgo coronario según Framingham y la composición corporal (porcentaje de grasa corporal) medida con impedancia bioeléctrica.<br/>OBJETIVOS SECUNDARIOS: Conocer las variables del estudio que determinan aumento de riesgo coronario. Conocer la relación entre la composición corporal (porcentaje de grasa corporal) y el ejercicio físico. Conocer la relación entre la composición corporal (porcentaje de grasa corporal) y la calidad de vida.<br/>MATERIAL Y MÉTODO<br/>DISEÑO DEL ESTUDIO: Estudio descriptivo transversal multicéntrico, para conocer las variables principales, riesgo coronario, composición corporal (%GC medido con impedancia bioeléctrica, OMRON BF 300 15), calidad de vida (EuroQol-5D160), ejercicio físico (LTPA 159) y factores de riesgo clásicos (HTA, DM, DL, Tabaquismo), a partir de la consulta espontánea de pacientes en el ámbito de la Atención primaria desde junio 2004, hasta enero 2006.<br/>SUJETOS: n = 182, n1 = 91 sujetos de riesgo coronario alto según Framingham (RCA) y n2 = 91 sujetos de riesgo coronario bajo según Framingham (RCB). Aplicamos las tablas del número de sujetos necesarios para la comparación de dos medias mediante la prueba de la t de Student-Fisher y para detectar una diferencia de %GC 5% y una desviación estándar 9,1 15con un &#945; = 0,05 y una &#946; =0,05 y ajustando el número de sujetos para un 20% de probables pérdidas n=90 sujetos de RC bajo y n=90 de RC alto con un tamaño muestral final de N=180.<br/>CRITERIOS DE INCLUSIÓN: Sujetos de entre &#8805; 34 y &#8804; 74 años sin enfermedad cardiovascular previa que pertenecen a tres áreas básicas de salud.<br/>CRITERIOS DE EXCLUSIÓN: Pacientes con patología activa neoplásica, enfermedad crónica terminal o enfermedad neurológica degenerativa progresiva que pueda condicionar la composición corporal del paciente. Pacientes con enfermedad cardiovascular previa o < 34 años o >74 años por imposibilidad de calcular el riesgo coronario según Framingham.<br/>RESULTADOS<br/>Se realizó un modelo de regresión logística para conocer las variables del estudio que explican el aumento de riesgo coronario. La variable dependiente riesgo coronario según Framingham (variable dicotómica alto y bajo) y como variables independientes y capaces de explicar el aumento de riesgo, el porcentaje de grasa corporal (estratificado en 2 categorías normal y alto).<br/>Dichas variables y a través del modelo obtienen un porcentaje global de clasificación del 76,4% del riesgo con una R2 de riesgo alto del 42,5%. Todas las variables del modelo explican de forma significativa el aumento de riesgo coronario excepto la variable principal % grasa corporal estratificada y destaca el cociente cintura/cadera *100 (cintura/cadera multiplicado por 100 porque centésimas de cambio en dicho cociente explican importantes cambios en el riesgo coronario) con OR 1,107 e IC 95% para OR (1,043-1,174); explica que por cada centésima de aumento del cociente el riesgo aumenta 1,107. Así mismo los antecedentes familiares de enfermedad cardiovascular precoz con OR = 18,343 e IC 95% para OR (4,121-81,655) y el nivel de estudios A (que compara sujetos sin estudios respecto a sujetos con estudios secundarios o superiores) presenta una OR = 5,413 a favor de los sujetos sin estudios explicando así que el no tener estudios respecto tenerlos secundarios o superiores aumenta el riesgo coronario en OR = 5,413 con IC 95% para OR (1,512-19,380).<br/>El ejercicio físico diario entre cada grupo de grasa corporal (estratificada en tres categorías: normal, alto y muy alto) es superior en el estrato de GCE alto con 510,95 mets.min/día e IC del 95% (366,65 - 655,25) con diferencias significativas (p= 0,008) entre grupos y sin relación lineal entre dichas variables.<br/>La calidad de vida es mayor cuanto menor cantidad de grasa corporal (estratificada en tres categorías), sin diferencias entre los estratos de grasa corporal pero con relación lineal entre ambas variables (p = 0,042).<br/>CONCLUSIONES:<br/> La grasa corporal medida con impedancia bioeléctrica no se asocia a un aumento del riesgo coronario según Framingham. Las variables del estudio que determinan aumento de riesgo coronario son; cociente cintura/cadera, antecedentes de enfermedad cardiovascular precoz, nivel de estudios (sin estudios), pliegue subescapular. El ejercicio físico realizado es mayor en el grupo de alto nivel de grasa corporal. La calidad de vida empeora cuando aumenta la grasa corporal.


AIM: Evaluate the relationship between Framingham coronary risk and body composition (percentage of body grease) measured by bioelectrical impendance.<br/>SECONDARY AIMS: <br/>Know the variables which determine an increase in coronary risk.<br/>Know the relationship between body composition (body grease percentage) and physical exercise.<br/>Know the relationship between body composition (body grease percentage) and life quality.<br/><br/>MATERIAL AND METHOD<br/>STUDY DESIGN<br/>Multicentral transversal descriptive study to know the main variables, coronary risk, body composition (% measured by bioelectrical impendance, OMRON BF 300® ), life quality (EuroQol-5D) physical exercise (LTPA) and classical risk factors (arterial hypertension, diabetes, hypercholesterolemia, smoking) from spontaneous interviews with patients at the level of primary health attention, from June 2004 to January 2006.<br/><br/>SUBJECTS; N: 182, n1=91 high coronary risk subjects, according to Framingham (HCR) and n2=91 low coronary risk subjects, according to Framingham (LCR). We applied the necessary subject number tables for comparison of two measures by means of the t- student-Fisher proof and to detect a difference of %GC=5% and a standard deviation 9,1with &#945;= 0.05 and &#946;=0.05 and we adjusted the number of subjects to count a probable loss of 20%, LCR n=90 and HCR=90, being N=180 the final number of subjects.<br/><br/>INCLUSION CRITERIA: 34-74 year old subjects, without any previous cardiovascular illness, who are in three different health areas,<br/><br/>EXCLUSION CRITERIA<br/>Patients who suffer from active neoplasic illness, terminal chronic illness or degenerative neurological illness, which may condition patients´ body composition. Patients with previous cardiovascular illness < 34 year old and >74 year old because it was impossible to calculate the coronary risk according to Framingham.<br/><br/>RESULTS<br/>In order to know the study variables, which explain the increase in coronary risk we performed a regressive logistic model. The dependent variable, coronary risk according to Framingham (high or low dichotomy variable) and as independent variables, which explain the risk increase, the percentage of body grease (stratified in two categories, normal and high)<br/>These variables, through the model, obtain a classification global percentage of 76.4 % of risk with an R2 of 42.5 %. All the variables of the model explain in a significant way the increase in coronary risk, excepting the main variable, % of stratified body grease and we may detach the waist-hip quotient *100 (waist-hip multiplied by 100, because hundredths of change in the afore quotient explain important changes in coronary risk) with OR= 1,107and IC 95% OR (1,043-1,174 ); we explain that for each hundredth of increase in the quotient the risk increases 1.107. In the same way early cardiovascular illness kinship antecedents with OR=18,343 and IC 95% OR= (4,121- 81,655) and the level of studies A (we compare subjects with no studies with subjects with secondary or university studies) result in an OR=5,413 in favour of subjects with no studies. We explain that the fact of no studies, compared with university or secondary studies, increases coronary risk in OR= 5,413 with IC 95% OR (1,512-19,380). <br/>Everyday physical exercise in each group of body grease (stratified in three categories: normal, high and very high) is superior in the stratum of high GCE with 510,95 mets.min/dia and IC 95% (366,65- 655,25) with significant differences (p=0,008) among groups and without any lineal relationship between these variables.<br/>The higher life quality the less quantity of body grease (stratified in three categories), without any differences between the body grease strata but with lineal relationship between both variables ...<br/><br/>CONCLUSIONS<br/><br/>Body grease, measured with bio-electric impendency, does not modify coronary risk, according to Framingham The study variables which determine coronary risk increase are: waist-hip quotient, early cardiovascular illness kinship, level of studies (no studies), sub-escapular fold. Physical exercise is greater in body grease high level group. Life quality gets worse when body grease increases.

Keywords

impedancia bioeléctrica; riesgo cardiovascular

Subjects

61 - Medical sciences; 616.1 - Pathology of the circulatory system, blood vessels. Cardiovascular complaints

Documents

TesidoctoralRosaDalmau.pdf

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