Gómez Zurita, Jose Luis (Date of defense: 2023-03-23)
Aquest PhD se centra a aplicar l’aprenentatge semisupervisat (SSL) en problemes d’adaptació de domini sense supervisió (UDA) per tasques visuals relacionades amb la conducció autònoma. Comencem ...
Yauri Vidalón, José Elías (Date of defense: 2023-05-05)
Durant mil·lennis, l'estudi de la parella cervell-ment ha fascinat la humanitat per entendre la naturalesa complexa dels estats cognitius. Un estat cognitiu és l'estat de la ment en un moment concret i ...
Yang, Shiqi (Date of defense: 2023-07-03)
Tot i que aconsegueixen un gran èxit, les xarxes neuronals profundes solen requerir una gran quantitat de dades etiquetades per a la formació. Tanmateix, recollir dades etiquetades sovint és laboriós i ...
Xiao, Yi (Date of defense: 2023-07-10)
En conducció autònoma, una intel·ligència artificial (IA) processa l'entorn per conduir el vehicle a la destinació desitjada. Actualment, hi ha diferents paradigmes que aborden el desenvolupament de ...
Velazquez Dorta, Diego Alejandro (Date of defense: 2023-07-14)
En el context de l'aprenentatge profund, la robustesa es refereix a la capacitat d'un model per mantenir el seu rendiment quan s'enfronta a diverses formes de pertorbacions. Aquestes pertorbacions podrien ...
Pereira Fraga, Edigley (Date of defense: 2023-07-13)
El foc és un element natural de molts ecosistemes. No obstant això, cada any els incendis forestals causen danys a la biodiversitat, l'atmosfera i les activitats econòmiques. Les estratègies de prevenció ...