Essays on development, social networks, and information

Author

Pietrobon, Davide

Director

Rodríguez Barraquer, Tomás

Milán Sole, Pau

Date of defense

2019-11-18

ISBN

9788449091834

Pages

178 p.



Department/Institute

Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia i d'Història Econòmica

Abstract

Esta tesis está formada por dos temas de investigación separados. El primero estudia como las instituciones de aseguración informal influyen sobre el comportamiento de los hogares en las economías rurales. El segundo se trata de como la confianza y la incertidumbre sobre los beneficios de la cooperación afectan a la formación de redes sociales. Los subsidios al fertilizante son fundamentales en los países en desarrollo, donde el uso del fertilizante es bajo con respecto a las cantidades recomendadas por los expertos de agricultura. ¿Cuáles son los factores que impiden a los agricultores de utilizar las cantidades recomendadas de fertilizante? En el primer Capítulo, demuestro la importancia de las instituciones de aseguración informal en bajar el uso de fertilizante en India rural, y analizo como el gobierno puede utilizar los subsidios al fertilizante para contrastar las ineficiencias asociadas a estas instituciones. Estudio un modelo de aseguración informal donde las decisiones de los hogares sobre esfuerzo y fertilizante son privadas. La información privada genera un problema de riesgo moral: la aseguración induce los hogares a disminuir sus esfuerzos. El esfuerzo está relacionado con el uso del fertilizante a través de una relación de complementariedad. Así la aseguración (que induce los hogares a esforzarse menos) disminuye la productividad del fertilizante, resultando en una menor demanda de fertilizante. Un subsidio al fertilizante puede incrementar el bienestar porque, como induce los hogares a comprar más fertilizante, los instiga a esforzarse más, por consecuencia debilitando el problema del riesgo moral. Testeo esta teoría en el contexto de 18 aldeas en los trópicos semi-aridos de India, con datos que vienen de encuestas conducidas entre 2009 y 2014. El efecto de la aseguración sobre el utilizo del fertilizante es grande: moviéndonos de una situación en la que no hay aseguración a una en la que hay aseguración completa, el utilizo del fertilizante baja de cuatro veces en promedio. Además, demuestro que un subsidio que reduciera a la mitad los precios del fertilizante generaría un incremento en el bienestar de un promedio del 51%. Las redes sociales son muy importantes en la determinación de muchos efectos económicos. ¿Qué factores son importantes en la determinación de las relaciones que formamos? En el Capítulo 2, analizo, junto con Juan Camilo Cardenas, Danisz Okulicz, y Tomás Rodríguez-Barraquer, como la confianza afecta a las redes sociales. Medimos la confianza de 72 estudiantes del primer año de carrera antes que tuvieran oportunidades de socializar. Cuatro meses después, obtuvimos información sobre cinco redes sociales entre los estudiantes. Utilizamos muchas preguntas de encuesta y un experimento de la confianza para medir la confianza. Además, obtuvimos información sobre muchas características que podrían tener un rol en las formaciones de redes y estar correlacionadas con la confianza. Encontramos que la confianza no explica la formación de las redes que obtuvimos. En particular, el efecto de la homofília en características socioeconómicas puede ser una orden de magnitud mayor más grande que el efecto de la confianza. En el Capítulo 3, estudio teóricamente como la incertidumbre sobre los beneficios de la cooperación impacta a la formación de coaliciones. Dos agentes pueden cooperan y tienen una creencia común sobre la posibilidad de que el otro le pueda ayudar. Un planeador utilitario puede bajar esta incertidumbre con una señal. La señal puede reducir el bienestar esperado. Además, la relación entre la ganancia de la señal y su ruido puede tener hasta una discontinuidad y ser no-monótona.


This thesis comprises two separate research interests. The first one deals with understanding how risk-sharing arrangements affect household behavior in village economies. The second one refers to how trust and uncertainty about the benefits of cooperation affect network formation. Fertilizer subsidies play a critical role in developing countries, where fertilizer use keeps lagging behind the rates recommend by agricultural experts. Which factors are restricting farmers from using the recommended amounts of fertilizer? In Chapter 1, I show the importance of risk-sharing arrangements in holding down fertilizer use in rural India and analyze how public policy can use fertilizer subsidies to fight the inefficiencies associated with these arrangements. I study a model of risk sharing in which households' choices of effort and fertilizer are private. Private information generates a moral hazard problem: risk sharing induces households to free-ride on each other's efforts. Moreover, effort provision is related to fertilizer use through a relationship of complementarity. Thus, risk sharing (which induces farmers to curtail their effort) decreases the productivity of fertilizer, ultimately leading to fertilizer being under-demanded. A fertilizer subsidy increases welfare because, by inducing farmers to buy more fertilizer, it pushes them to exert more effort, thereby weakening the bite of the moral hazard problem. I test this theory in the context of 18 villages in the Indian semi-arid tropics, with data coming from survey interviews conducted from 2009 to 2014. The effect of risk sharing on fertilizer used and hours worked is large: when going from no sharing to full insurance, average fertilizer used drops by four times and average hours worked drop by more than six times. Moreover, I show that a subsidy that would cut the observed prices of fertilizer in half would generate a consumption-equivalent gain in welfare of 51%. Social networks play a key role in shaping many economic outcomes, such as information transmission, trade in decentralized markets, and social learning. Which factors are important in determining the relationships that end up forming? In Chapter 2, I analyze, together with Juan Camilo Cardenas, Danisz Okulicz, and Tomás Rodríguez-Barraquer, how people's trust affects the social networks they form. We measure trust for 72 members of a cohort of first-year undergraduates before they had a chance to meet and socialize. We measure people's trust using both a standard trust experiment and survey questions. After four months, we elicit five social networks among the students. Moreover, we retrieve and control for a large set of observables, including many characteristics which are likely to play a role in network formation and may be correlated with trust. We find that trust poorly explains the formation of the networks we retrieve. In particular, the effect of homophily in socio-economic background can go so far as being one order of magnitude bigger than the effect of trust. In Chapter 3, I study theoretically how uncertainty about the benefits of cooperation affects coalition formation. Two agents can agree to cooperate while holding a common prior belief about whether the other is a lemon or a peach. Each agent prefers cooperating with a peach to autarky but would stay in autarky rather than cooperating with a lemon. A utilitarian social planner can draw a noisy public signal of whether the agents are lemons before they might agree to cooperate. Drawing a signal can decrease expected welfare. Moreover, the relationship between the welfare gain of drawing a signal and the noise of the signal can have at most one discontinuity and be non-monotonic.

Keywords

Risc compartit; Riesgo compartido; Risk sharing; Xarxes socials; Redes sociales; Social networks; Incertesa; Incertidumbre; Uncertainty

Subjects

33 - Economics. Economic science

Knowledge Area

Ciències Socials

Documents

dapi1de1.pdf

3.514Mb

 

Rights

L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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