m-RESIST: Atención Terapéutica Móvil para la Esquizofrenia Resistente al Tratamiento Estudio prospectivo multicéntrico de viabilidad y aceptabilidad

Author

Grasa Bello, Eva M.

Director

Corripio Collado, Iluminada

Pérez Solà, Víctor

Date of defense

2020-11-25

Pages

338 p.



Doctorate programs

Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Psiquiatria;  

Abstract

A la Unió Europea, entre el 0,2 i el 2,6% de la població té un diagnòstic de trastorn psicòtic. Malgrat els avenços en el tractament farmacològic, al voltant del 40% de les persones amb diagnòstic d’esquizofrènia és resistent al trastorn. Aquesta condició clínica severa és coneguda com Esquizofrènia Resistent al Tractament (ERT). A dia d’avui, segueix sent tot un desafiament la recuperació clínica i funcional de les persones amb diagnòstic d’ERT. En conseqüència, aquest trastorn comporta elevats costos sanitaris i un augment creixent de la càrrega a l’entorn del pacient. Donada la situació actual, cal dissenyar noves fórmules de tractament. La incorporació de la tecnologia digital a l’àrea de la salut mental ofereix possibilitats reals de canvi. La seva metodologia, basada en situar l’usuari en el centre, permet una participació més activa des de les primeres etapes del disseny d’una solució digital. D’aquesta manera, es fomenta la implicació i l’acceptabilitat de l’usuari des del primer moment i es facilita que el resultat final respongui a les necessitats de la població objectiu. En el cas concret de l’esquizofrènia, les intervencions basades en tecnologia digital han demostrat potencial per augmentar l’adherència al tractament i reduir la intensitat dels símptomes. Però, malgrat les prometedores troballes, encara no s’han realitzat estudis en persones amb ERT. En aquesta tesi es presenten els resultats de l’estudi de viabilitat del projecte europeu m-RESIST, l’objectiu del qual era avaluar la viabilitat, acceptabilitat, usabilitat i satisfacció dels pacients, cuidadors informals i professionals de salut mental després de tres mesos d’utilització de la solució de salut mòbil m-RESIST.


En la Unión Europea, entre el 0,2 y el 2,6% de la población tiene un diagnóstico de trastorno psicótico. A pesar de los avances en el tratamiento farmacológico, alrededor del 40% de las personas con diagnóstico de esquizofrenia es resistente a este trastorno. Esta severa condición clínica es conocida como Esquizofrenia Resistente al Tratamiento (ERT). A día de hoy, sigue siendo todo un desafío la recuperación clínica y funcional de las personas con diagnóstico de ERT. En consecuencia, este trastorno comporta elevados costes sanitarios y un aumento creciente de la carga en el entorno del paciente. Dada la situación actual, es necesario diseñar nuevas fórmulas de tratamiento. La incorporación de la tecnología digital al área de la salud mental ofrece posibilidades reales de cambio. Su metodología, basada en situar al usuario en el centro, permite una participación más activa desde las primeras etapas del diseño de una solución digital. De esta manera, se fomenta la implicación y la aceptabilidad del usuario desde el primer momento y se facilita que el resultado final responda a las necesidades de la población objetivo. En el caso concreto de la esquizofrenia, las intervenciones basadas en tecnología digital han demostrado potencial para aumentar la adherencia al tratamiento y reducir la intensidad de los síntomas. Pero, a pesar de estos prometedores hallazgos, todavía no se han realizado estudios en personas con ERT. En esta tesis, se presentan los resultados del estudio de viabilidad del proyecto europeo m-RESIST, cuyo objetivo era evaluar la viabilidad, aceptabilidad, usabilidad y satisfacción de los pacientes, cuidadores informales y profesionales de salud mental tras tres meses de utilización de la solución de salud móvil m-RESIST.


In the European Union, between 0.2 and 2.6% of the population have a diagnosis of psychotic disorder. Despite advances in pharmacological treatment, about 40% of people with a diagnosis of schizophrenia are resistant to it. This severe clinical condition is known as treatment-resistant schizophrenia (TRS). To date, the clinical and functional recovery of this population still remains a challenge. Consequently, the disorder entails high healthcare costs and an increasing burden on the patient's environment. The reality of the current situation makes it necessary to generate new treatment procedures. The implementation of digital technology in mental health care fosters real possibilities of change. Its methodology, based on a user-centred approach, allows more active participation of person from the early stages of the digital solution design. In this way, the user's involvement and acceptability are encouraged since the beginning, and it is ensured that the final product meets user needs. In the specific case of schizophrenia, digital technology-based interventions have the potential to increase adherence to treatment and reduce the intensity of symptoms. Therefore, they can help prevent relapse. But, despite the promising characteristics of the new technologies, the studies carried out to date have not been performed on samples of people with TRS. In this thesis, the results of the feasibility study of the European m-RESIST project are presented, whose objective was to evaluate the feasibility, acceptability, usability and satisfaction of patients, informal caregivers and mental health professionals after three months of using the mHealth solution m-RESIST.

Keywords

Esquizofrènia resistent al tractament; Esquizofrenia resistente al tratamiento; Treatment-resistant schizophrenia; Salut mòbil; Salud móvil; Mhealth; Viabilitat; Viabilidad; Feasibility

Subjects

616.89 - Psychiatry. Pathological psychiatry. Psychopathology

Knowledge Area

Ciències de la Salut

Documents

emgb1de1.pdf

15.80Mb

 

Rights

L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

This item appears in the following Collection(s)