Computer Science Applied to Architecture: Multidimensional Architecture of Information: E xpanding Systems of Representation and Computational Signifiers from Big Data, Simulation, and Robotics activating Artificial Intelligence.

dc.contributor
Universitat Internacional de Catalunya. Departament d'Arquitectura
dc.contributor.author
Lorenzo-Eiroa, Pablo
dc.date.accessioned
2022-09-28T17:52:23Z
dc.date.available
2022-09-28T17:52:23Z
dc.date.issued
2022-06-27
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/675513
dc.description.abstract
This Doctorate Thesis investigates the histories and theories of representation in architecture interrelating technology and culture through linguistics in computational design and robotic fabrication. The thesis addresses mutidimensional spatial representation in the information age, to propose a means to address the displacement of deep informational structures in computational design through Big Data, Robotics, Materials, and AI (Artificial Intelligence) through a diverse set of methodologies from Machine Learning to Artificial Neural Networks, to Generative Adversarial Networks. The thesis argues that necessarily innovation in architecture involves a displacement of the deeper systems of representation. Within the information age, the displacement of systems of representation implies the displacement of the coding, binary signals, cryptography, algorithms, metaalgorithms and three-dimensional Cartesian systems of representation that structure and pre-determine architecture design. The thesis develops concepts and applied case studies for the emerging e-Architect, an autonomous blockchain AI platform.
en_US
dc.format.extent
961 p.
en_US
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
en_US
dc.publisher
Universitat Internacional de Catalunya
dc.rights.license
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Architecture
en_US
dc.subject
Information
en_US
dc.subject
Computational Design
en_US
dc.subject
Big Data
en_US
dc.subject
Robotics
en_US
dc.subject
Materials
en_US
dc.subject
AI (Artificial Intelligence)
en_US
dc.subject
Multidimensionality
en_US
dc.subject.other
Proyectos arquitectónicos
en_US
dc.title
Computer Science Applied to Architecture: Multidimensional Architecture of Information: E xpanding Systems of Representation and Computational Signifiers from Big Data, Simulation, and Robotics activating Artificial Intelligence.
en_US
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
72
en_US
dc.contributor.director
Estévez Escalera, Alberto
dc.contributor.codirector
Meier, Alexis
dc.embargo.terms
cap
en_US
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


Documentos

Tesis Pablo Lorenzo-Eiroa.pdf

197.4Mb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)