Automated methods on magnetic resonance brain imaging in multiple sclerosis

dc.contributor
Universitat de Girona. Departament d'Arquitectura i Tecnologia de Computadors
dc.contributor
Institut de Recerca en Visió per Computador i Robòtica
dc.contributor.author
Roura Pérez, Eloy
dc.date.accessioned
2016-09-28T12:35:13Z
dc.date.available
2016-09-28T12:35:13Z
dc.date.issued
2016-07-01
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/394030
dc.description.abstract
In this thesis, we have focused on the image pre-processing in order to enhance the image information. The main aspects of this enhancement rely on removing any image noise and correcting any intensity bias induced by the scanner. Besides, we also contributed with a new technique based on a multispectral, adaptive, region growing algorithm in order to segment the brain from the rest of the head. We include, as a pre-processing step, the image registration process, in which we proposed a novel pipeline by using information from multiple modalities to improve the results of this process. Furthermore, we have also studied the current techniques for the detection and segmentation of WML, proposing a new method based on a previous proposal. Therefore, we presented a tool able to automatically detect and segment WML of Multiple sclerosis and Lupus patients.
dc.description.abstract
En aquesta tesi ens centrem, per una part, en el pre-processat de la imatge per tal d'eliminar el soroll i corregir les inhomogeneïtats en les intensitats, ambdós errors introduïts per l'escàner. A més hem contribuït també amb una nova tècnica basada en un algoritme de “región growing” per tal de segmentar el cervell de dins de tota la imatge del cap. Incloem com a pre-processat el registre d'imatges, on hem proposat una “pipeline" mitjançant la informació de múltiples modalitats per tal de millorar els resultats d'aquest procés. Per altra banda, hem estudiat també les tècniques actuals de detecció i segmentació de lesions en la matèria blanca, proposant un mètode nou basat en anteriors propostes. Així doncs, presentem una eina automàtica capaç de detectar i segmentar lesions en la matèria blanca de pacients d'Esclerosi Múltiple i Lupus.
dc.format.extent
111 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Magnetic resonance imaging
dc.subject
Imatges per resonància magnètica
dc.subject
Imágenes por resonancia magnética
dc.subject
Lupus
dc.subject
Multiple sclerosis
dc.subject
Esclerosi múltiple
dc.subject
Esclerosis múltiple
dc.subject
Brain
dc.subject
Cervell
dc.subject
Cerebro
dc.subject
White matter lesions
dc.subject
Lesions en la matèria blanca
dc.subject
Lesiones en la materia blanca
dc.subject
Medical image analysis
dc.subject
Anàlisi d'imatge mèdica
dc.subject
Análisis de imagen médica
dc.subject
Lesion segmentation
dc.subject
Segmentació de lesions
dc.subject
Segmentación de lesiones
dc.title
Automated methods on magnetic resonance brain imaging in multiple sclerosis
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
004
dc.subject.udc
616.8
dc.subject.udc
68
dc.contributor.director
Lladó Bardera, Xavier
dc.contributor.director
Oliver i Malagelada, Arnau
dc.embargo.terms
cap
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


Documents

terp1de1.pdf

5.353Mb PDF

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)