Reservoir computing based on delay-dynamical systems

dc.contributor
Universitat de les Illes Balears. Departament de Física
dc.contributor.author
Appeltant, Lennert
dc.date.accessioned
2012-09-25T12:18:39Z
dc.date.available
2012-09-25T12:18:39Z
dc.date.issued
2012-05-22
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/84144
dc.description.abstract
Today, except for mathematical operations, our brain functions much faster and more efficient than any supercomputer. It is precisely this form of information processing in neural networks that inspires researchers to create systems that mimic the brain’s information processing capabilities. In this thesis we propose a novel approach to implement these alternative computer architectures, based on delayed feedback. We show that one single nonlinear node with delayed feedback can replace a large network of nonlinear nodes. First we numerically investigate the architecture and performance of delayed feedback systems as information processing units. Then we elaborate on electronic and opto-electronic implementations of the concept. Next to evaluating their performance for standard benchmarks, we also study task independent properties of the system, extracting information on how to further improve the initial scheme. Finally, some simple modifications are suggested, yielding improvements in terms of speed or performance.
eng
dc.format.extent
142 p.
cat
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
cat
dc.publisher
Universitat de les Illes Balears
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Reservoir computing, delayed feedback systems, machine learning
cat
dc.subject.other
Physics, Complex systems, Reservoir computing
cat
dc.title
Reservoir computing based on delay-dynamical systems
cat
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
53
cat
dc.contributor.authoremail
appeltant@gmail.com
cat
dc.contributor.director
Danckaert, Jan
dc.contributor.director
Fischer, Ingo
dc.embargo.terms
cap
cat
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


Documentos

tla1de1.pdf

18.15Mb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)