Ara mostrant els elements 37-56 de 58
Montemuiño Sosa, Carlos (Data de defensa: 2021-04-07)
Amb la creixent disponibilitat de dades a escala de l'genoma per a la investigació genètica, els genetistes de poblacions moleculars han de treballar amb models més complexos, el que no pot fer-se en un temps determinat ...
Tzamarias, Dion Eustathios Olivier (Data de defensa: 2022-07-29)
El tema d'aquesta tesi és la compressió de point clouds i la compressió d'imatges naturals i hiperespectrals a través de transformacions de filterbanks de grafs.
Carrillo Jordan, Carles (Data de defensa: 2022-04-01)
Els simuladors de propagació d’incendis forestals han demostrat ser eines molt útils en la lluita contra els incendis forestals. A l’hora de realitzar prediccions sobre la propagació dels incendis forestals, hi ha dues ...
Chacon de San Baldomero, Alejandro (Data de defensa: 2021-03-22)
La seqüenciació genòmica és un component clau en nous avenços en medicina, i la seva democratització és un pas important per millorar l’accessibilitat per al pacient. Els beneficis implícits en el descobriment de noves ...
Baró Mas, Arnau (Data de defensa: 2022-11-14)
La transcripció de partitures a algun format llegible per un ordinador pot realitzar-se manualment. No obstant això, la complexitat de la notació musical condueix inevitablement a un enutjós programari d’edició de partitures, ...
Zolfaghari Bengar, Javad (Data de defensa: 2021-12-20)
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d’imatges. El entrenament de CNN profundes ...
Kang, Lei (Data de defensa: 2020-12-21)
Els documents escrits a mà no només es conserven en arxius històrics, sinó que també s’utilitzen àmpliament en documents administratius, com ara xecs o formularis. Amb l’auge de de l’anomenat aprenentatge profund (Deep ...
Tashakor, Ghazal (Data de defensa: 2021-01-26)
El modelat basat en agents és una eina informàtica molt útil que permet simular un comportament complex utilitzant regles tant a escales micro com macro. La complexitat d’aquest tipus de modelat està en la definició de les ...
Álvarez Gila, Aitor (Data de defensa: 2022-07-19)
La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d’interpretació de la imatge consistent en un procés d’aprenentage ...
Shojaei, Elham (Data de defensa: 2020-10-19)
S'ha suggerit que l'augment de la vida útil i l'envelliment de la població a Espanya, juntament amb les seves condicions de salut corresponents, com les Malalties No Transmissibles (ENT), contribueixen a una major demanda ...
Qiao, Jianglin (Data de defensa: 2023-03-10)
En l'última dècada, la investigació sobre vehicles autònoms (AV) ha fet un progrés revolucionari. Els avenços en intel·ligència artificial (IA), i especialment en aprenentatge automàtic, permeten que els cotxes autònoms ...
Gómez Zurita, Jose Luis (Data de defensa: 2023-03-23)
Aquest PhD se centra a aplicar l’aprenentatge semisupervisat (SSL) en problemes d’adaptació de domini sense supervisió (UDA) per tasques visuals relacionades amb la conducció autònoma. Comencem adreçant el problema de ...
Nikolaou, Angelos (Data de defensa: 2020-12-04)
Aquesta tesi es centra en l’ús de l’anàlisi de textures per a sistemes de lectura robustos. En aquesta tesi es explora l’ús de l’anàlisi de textures per a imatges de text. Es presenta una anàlisi en profunditat de descriptor ...
Alcaraz Rodriguez, Jordi (Data de defensa: 2021-12-20)
New approaches are necessary to generate performance models in current systems due the het erogeneity found in new systems. An alternative to traditional analytical models could be the use of machine learning algorithms, ...
Behjati, Parichehr (Data de defensa: 2022-04-27)
La superresolució d’imatge única (SISR) és una tasca important en el processament d’imatges, que té com a objectiu millorar la resolució dels sistemes d’imatges. Recentment, SISR ha estat testimoni de grans avenços amb el ...
Yang, Fei (Data de defensa: 2021-12-21)
Les imatges i els vídeos són pervasius en les nostres vides i comunicacions. Amb el avenços en dispositius portables i intel·ligents, xarxes de comunicació d’alta capacitat i cine d’alta definició, la compressió d’imatges ...
Velazquez Dorta, Diego Alejandro (Data de defensa: 2023-07-14)
En el context de l'aprenentatge profund, la robustesa es refereix a la capacitat d'un model per mantenir el seu rendiment quan s'enfronta a diverses formes de pertorbacions. Aquestes pertorbacions podrien ser en forma de ...
Yazıcı, Vacit Oğuz (Data de defensa: 2022-01-18)
La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s’enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. En aquesta tesi abordem ...
Yang, Shiqi (Data de defensa: 2023-07-03)
Tot i que aconsegueixen un gran èxit, les xarxes neuronals profundes solen requerir una gran quantitat de dades etiquetades per a la formació. Tanmateix, recollir dades etiquetades sovint és laboriós i costós. Per tant, ...
Gajić, Bojana (Data de defensa: 2021-07-13)
En aquesta tesi ens centrem en la recuperació i re-identificació d’imatges. L’entrenament de xarxes neuronals profundes usant funcions de pèrdua basades en rànquing ha esdevingut un estàndard de facto per a les tasques de ...