Now showing items 33-52 of 52

    Parallelizing Population Genetics Applications 

    Montemuiño Sosa, Carlos (Date of defense: 2021-04-07)

    Amb la creixent disponibilitat de dades a escala de l'genoma per a la investigació genètica, els genetistes de poblacions moleculars han de treballar amb models més complexos, el que no pot fer-se en un temps determinat ...

    Point-based data compression 

    Tzamarias, Dion Eustathios Olivier (Date of defense: 2022-07-29)

    El tema d'aquesta tesi és la compressió de point clouds i la compressió d'imatges naturals i hiperespectrals a través de transformacions de filterbanks de grafs.

    Re-Engineering Forest Fire Spread Simulator to Consider Urgent and Green Computing 

    Carrillo Jordan, Carles (Date of defense: 2022-04-01)

    Els simuladors de propagació d’incendis forestals han demostrat ser eines molt útils en la lluita contra els incendis forestals. A l’hora de realitzar prediccions sobre la propagació dels incendis forestals, hi ha dues ...

    Read mapping on heterogeneous systems: scalability strategies for bioinformatic primitives 

    Chacon de San Baldomero, Alejandro (Date of defense: 2021-03-22)

    La seqüenciació genòmica és un component clau en nous avenços en medicina, i la seva democratització és un pas important per millorar l’accessibilitat per al pacient. Els beneficis implícits en el descobriment de noves ...

    Reading Music Systems: From Deep Optical Music Recognition to Contextual Methods 

    Baró Mas, Arnau (Date of defense: 2022-11-14)

    La transcripció de partitures a algun format llegible per un ordinador pot realitzar-se manualment. No obstant això, la complexitat de la notació musical condueix inevitablement a un enutjós programari d’edició de partitures, ...

    Reducing Label Effort with Deep Active Learning 

    Zolfaghari Bengar, Javad (Date of defense: 2021-12-20)

    Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d’imatges. El entrenament de CNN profundes ...

    Robust Handwritten Text Recognition in Scarce Labeling Scenarios: Disentanglement, Adaptation and Generation 

    Kang, Lei (Date of defense: 2020-12-21)

    Els documents escrits a mà no només es conserven en arxius històrics, sinó que també s’utilitzen àmpliament en documents administratius, com ara xecs o formularis. Amb l’auge de de l’anomenat aprenentatge profund (Deep ...

    Scalable agent-based model simulation using distributed computing on system biology 

    Tashakor, Ghazal (Date of defense: 2021-01-26)

    El modelat basat en agents és una eina informàtica molt útil que permet simular un comportament complex utilitzant regles tant a escales micro com macro. La complexitat d’aquest tipus de modelat està en la definició de les ...

    Self-supervised learning for image-to-image translation in the small data regime 

    Álvarez Gila, Aitor (Date of defense: 2022-07-19)

    La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d’interpretació de la imatge consistent en un procés d’aprenentage ...

    Simulation for Investigating Impact of Dependent and Independent Factors on Emergency Department System Using High Performance Computing and Agent-based Modeling 

    Shojaei, Elham (Date of defense: 2020-10-19)

    S'ha suggerit que l'augment de la vida útil i l'envelliment de la població a Espanya, juntament amb les seves condicions de salut corresponents, com les Malalties No Transmissibles (ENT), contribueixen a una major demanda ...

    Smart Traffic Control for the Era of Autonomous Driving 

    Qiao, Jianglin (Date of defense: 2023-03-10)

    En l'última dècada, la investigació sobre vehicles autònoms (AV) ha fet un progrés revolucionari. Els avenços en intel·ligència artificial (IA), i especialment en aprenentatge automàtic, permeten que els cotxes autònoms ...

    Synth-to-real semi-supervised learning for visual tasks 

    Gómez Zurita, Jose Luis (Date of defense: 2023-03-23)

    Aquest PhD se centra a aplicar l’aprenentatge semisupervisat (SSL) en problemes d’adaptació de domini sense supervisió (UDA) per tasques visuals relacionades amb la conducció autònoma. Comencem adreçant el problema de ...

    Texture of analysis for Robust Reading Systems 

    Nikolaou, Angelos (Date of defense: 2020-12-04)

    Aquesta tesi es centra en l’ús de l’anàlisi de textures per a sistemes de lectura robustos. En aquesta tesi es explora l’ús de l’anàlisi de textures per a imatges de text. Es presenta una anàlisi en profunditat de descriptor ...

    Towards Automatic Generation of Performance Models for Dynamic Tuning using Machine Learning 

    Alcaraz Rodriguez, Jordi (Date of defense: 2021-12-20)

    New approaches are necessary to generate performance models in current systems due the het erogeneity found in new systems. An alternative to traditional analytical models could be the use of machine learning algorithms, ...

    Towards Efficient and Robust Convolutional Neural Networks for Single Image Super-Resolution 

    Behjati, Parichehr (Date of defense: 2022-04-27)

    La superresolució d’imatge única (SISR) és una tasca important en el processament d’imatges, que té com a objectiu millorar la resolució dels sistemes d’imatges. Recentment, SISR ha estat testimoni de grans avenços amb el ...

    Towards Practical Neural Image Compression 

    Yang, Fei (Date of defense: 2021-12-21)

    Les imatges i els vídeos són pervasius en les nostres vides i comunicacions. Amb el avenços en dispositius portables i intel·ligents, xarxes de comunicació d’alta capacitat i cine d’alta definició, la compressió d’imatges ...

    Towards Smart Fashion: Visual Recognition of Products and Attributes 

    Yazıcı, Vacit Oğuz (Date of defense: 2022-01-18)

    La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s’enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. En aquesta tesi abordem ...

    Training strategies for efficient deep image retrieval 

    Gajić, Bojana (Date of defense: 2021-07-13)

    En aquesta tesi ens centrem en la recuperació i re-identificació d’imatges. L’entrenament de xarxes neuronals profundes usant funcions de pèrdua basades en rànquing ha esdevingut un estàndard de facto per a les tasques de ...

    A value-based approach to agent-based simulation for policy assessment: an exploration in the water domain 

    Perelló Moragues, Antonio (Date of defense: 2020-07-01)

    La creació de polítiques públiques és una activitat motivada per valors. Des de la avaluació d'estats del món a l'elecció de l'acció apropiada sota unes circumstàncies determinades, els valors estan presents a l'hora de ...

    Visual Saliency for Object Recognition, and Object Recognition for Visual Saliency 

    Figueroa Flores, Carola (Date of defense: 2021-03-08)

    Per als humans, el reconeixement d’objectes és un procés gairebé instantani, precís i extremadament adaptable. A més, tenim la capacitat innata d’aprendre classes d’objectes nous a partir d’uns pocs exemples. El cervell ...