Motivation-driven mechanics in computer-supported collaborative learning scripts

dc.contributor
Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.contributor.author
Lobo Quintero, René Alejandro
dc.date.accessioned
2024-01-22T09:56:59Z
dc.date.issued
2023-12-15
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/689827
dc.description.abstract
This dissertation explores motivation within Collaborative Learning Flow Patterns (CLFP), focusing on the Pyramid CLFP. It investigates how incorporating game mechanics (GM) can foster both intrinsic and extrinsic motivation to improve collaborative learning experiences. The study is structured around three main objectives. Firstly, it examines how GM within Pyramid CLFP can induce a flow state, using Self-Determination Theory and game-based learning insights to optimize engagement. The second objective proposes developing Narrative Scripts (NS) that blend GM with collaborative scripts to elevate satisfaction, attention, and interest among students. Testing this approach revealed its capacity to alter student perceptions and enhance intrinsic motivation. The third objective delves into extrinsic motivation, analyzing reward-based gamification and its impact on participation. It further explores how the interplay between GM, extrinsic motivation, and the Group Awareness Tool within PyramidApp influences student engagement and learning outcomes.
ca
dc.description.abstract
Esta tesis explora la mo+vación en los Patrones de Flujo de Aprendizaje Colaborativo (CLFP), enfocándose en Pyramid CLFP. Se investiga cómo la incorporación de mecánicas de juego (GM) puede impulsar la motivación intrínseca y extrínseca para enriquecer las experiencias de aprendizaje colaborativo. El estudio se articula en tres objetivos. Primero, se examina cómo las GM en Pyramid CLFP pueden inducir un estado de flujo, utilizando la Teoría de la Autodeterminación (SDT) y el aprendizaje basado en juegos para optimizar el interés. Segundo, se propone desarrollar guiones narrativos (NS) que fusionen las GM con scripts colaborativos para incrementar la satisfacción y atención de los estudiantes. Tercero, se analiza la motivación extrínseca, enfocándose en la gamificación basada en recompensas. También, se explora cómo la interacción entre las GM, la motivación extrínseca y la herramienta de concienciación de grupo (GAT) en PyramidApp influye en el interés de los estudiantes
ca
dc.format.extent
211 p.
ca
dc.language.iso
eng
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dc.publisher
Universitat Pompeu Fabra
dc.rights.license
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dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Collaborative learning
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dc.subject
Pyramid Collaborative Learning Flow Pattern
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dc.subject
Learning analytics
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dc.subject
CSCL
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dc.subject
CLFP
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dc.subject
Aprendizaje colaborativo
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dc.subject
Flujo de Aprendizaje Colaborativo Pyramid
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dc.subject
Analítica del aprendizaje
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dc.title
Motivation-driven mechanics in computer-supported collaborative learning scripts
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dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
62
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dc.contributor.authoremail
renealejandro.lobo@upf.edu
ca
dc.embargo.terms
6 mesos
ca
dc.date.embargoEnd
2024-06-12T01:00:00Z
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.description.degree
Programa de Doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions


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