Enfoques metodológicos para mejorar la precisión y fiabilidad de los sistemas de monitorización continua de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1 y en pacientes críticos mediante técnicas lineales y no lineales

dc.contributor
Universitat de Girona. Institut d'Informàtica i Aplicacions
dc.contributor
Universitat de Girona. Departament d'Enginyeria Elèctrica, Electrònica i Automàtica
dc.contributor.author
Leal Moncada, Yenny Teresa
dc.date.accessioned
2013-09-02T11:11:34Z
dc.date.available
2013-09-02T11:11:34Z
dc.date.issued
2013-07-30
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/120377
dc.description.abstract
This dissertation focuses on the development and improvement of the minimally invasive continuous glucose monitoring systems (CGMS). This dissertation gives emphasis in solving the problem of the accuracy and reliability of the blood glucose (BG) concentrations estimated by CGMS. The main novelty of this dissertation is that it takes into account the dynamic relationship between BG and interstitial glucose (IG) in the algorithms for BG estimation. Furthermore, pattern recognition and learning techniques are explored combining the information provided by the monitor itself and variables related to the patient's clinical condition, to detect correct and incorrect measurements, without requiring any reference measurement. The performance of the proposed methodological approaches has been validated with data from different clinical studies, in both diabetic and critically-ill patients
eng
dc.description.abstract
Aquesta tesi doctoral s'enfoca en el desenvolupament i millora dels sistemes de monitoratge continu de glucosa (SMCG) mínimament invasius, fent èmfasi en la resolució del problema de la precisió i fiabilitat de les concentracions de glucosa en plasma (BG) estimats pels SMCG. La principal novetat d’aquesta tesi és tenir en compte la relació dinàmica entre BG i la glucosa intersticial (IG) en els algorismes d'estimació de BG, i aplicar tècniques d'aprenentatge i reconeixement de patrons que utilitzen la informació subministrada pel propi SMCG i variables relacionades amb la condició clínica del pacient, per detectar estimacions de BG correctes i incorrectes, sense requerir de cap mesura de referència. El rendiment dels mètodes proposats s'ha validat amb dades de diferents estudis clínics, tant de malalts diabètics com de malalts crítics
cat
dc.format.extent
233 p.
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Sistemas de monitorización continua de glucosa
dc.subject
Sistemes de monitoratge continu de glucosa
dc.subject
Continuous glucose monitoring systems
dc.subject
Diabetes mellitus tipo 1
dc.subject
Diabetis mellitus tipus 1
dc.subject
Diabetes mellitus type 1
dc.subject
Pacientes críticos
dc.subject
Pacients crítics
dc.subject
Critically-ill patients
dc.subject
Modelos autorregresivos
dc.subject
Models autorregressius
dc.subject
Autoregressive models
dc.subject
Análisis de componentes principales
dc.subject
Anàlisi de components principals
dc.subject
Principal component analysis
dc.subject
Maquinas de soporte vectorial
dc.subject
Màquines de suport vectorial
dc.subject
Support vector machines
dc.title
Enfoques metodológicos para mejorar la precisión y fiabilidad de los sistemas de monitorización continua de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1 y en pacientes críticos mediante técnicas lineales y no lineales
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
61
cat
dc.subject.udc
68
cat
dc.contributor.director
Vehí, Josep
dc.contributor.director
Ruiz Ordóñez, Magda Liliana
dc.embargo.terms
cap
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
Gi. 1271-2013


Documentos

tytlm.pdf

5.527Mb PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)