Now showing items 21-40 of 109

    Fairness and Robustness in Machine Learning 

    Khandpur Singh, Ashneet (Date of defense: 2023-04-18)

    Els models d'aprenentatge automàtic aprenen d'aquestes dades per modelar entorns i problemes concrets, i predir esdeveniments futurs, però si les dades presenten biaixos, donaran lloc a prediccions i conclusions esbiaixades. ...

    Modelling the interplay between human behaviour and the spread of infectious diseases: From toy models to quantitative approaches 

    Steinegger, Benjamin Franz Josef (Date of defense: 2023-02-17)

    Prevenir la propagació de malalties infeccioses és un dels reptes més grans de la humanitat. Moltes malalties es transmeten per contacte, per la qual cosa la xarxa d'interaccions humanes actua com a substrat per a la ...

    Development of Context-Aware Recommenders of Sequences of Touristic Activities 

    Orama, Ayebakuro Jonathan (Date of defense: 2023-02-07)

    En els últims anys, els sistemes de recomanació s'han fet omnipresents a la xarxa. Molts serveis web, inclosa la transmissió de pel·lícules, la cerca web i el comerç electrònic, utilitzen sistemes de recomanació per facilitar ...

    Deep Learning-based Methods for Extracting Fundus Image Landmarks and Signs of Eye Diseases 

    Ali, Mohammed Yousef Salem (Date of defense: 2022-12-22)

    La retinopatia diabètica (RD) és la causa més típica de pèrdua visual en adults en edat de treballar. El 2040, es preveu que més de 200 milions de persones tindran DR. El glaucoma afecta uns 75 milions d'individus a tot ...

    Towards Enhanced State Management for Serverless Computation 

    Barcelona Pons, Daniel (Date of defense: 2022-12-14)

    La computació al núvol és cada vegada més accessible i adequada per moltes aplicacions. En aquesta línia, recentment trobem el concepte serverless. Els serveis serverless amaguen l'existència de servidors als usuaris, de ...

    Constitutive modeling of the male pelvic system to improve the accuracy of the location of neoplasms in MRI-TRUS fusion prostate biopsy 

    Qasim, Muhammad (Date of defense: 2022-11-03)

    El modelatge computacional de la pelvis humana mitjançant el mètode d'elements finits (FE) ha esdevingut extremadament important per entendre la mecànica del moviment i la deformació de la pròstata quan es realitza ...

    Graph Edit Distance applied to diverse frameworks: Learning, matching and exploring techniques 

    Rica Alarcón, María Elena (Date of defense: 2022-11-16)

    Els grafs són objectes matemàtics que descriuen representacions abstractes de dades quan les relacions entre els elements estan definides. Quan les dades es representen amb grafs, els nodes representen els principals ...

    Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification 

    Schwarz Schuler, Joao Paulo (Date of defense: 2022-11-21)

    Aquesta tesi presenta dos mètodes per reduir el nombre de paràmetres i càlculs de punt flotant a arquitectures DCNN utilitzades amb classificació d'imatges. El primer mètode és una modificació de les primeres capes d‟una ...

    Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach 

    Abdelall, Mohammed Gamal Sayed (Date of defense: 2022-07-19)

    Davant de les dificultats mèdiques per abordar correctament els problemes del ARDS, tal com es reporten en múltiples publicacions especialitzades, en aquesta tesi hem plantejat la hipòtesi que l'ús de tecnologies modernes ...

    Analyzing the breast tissue in mammograms using deep learning 

    Saffari Tabalvandani, Nasibeh (Date of defense: 2022-03-24)

    La densitat mamogràfica de la mama (MBD) reflecteix la quantitat d'àrea fibroglandular del teixit mamari que apareix blanca i brillant a les mamografies, comunament coneguda com a densitat percentual de la mama (PD%). El ...

    Synchronization in Complex Networks Under Uncertainty 

    Arola Fernández, Lluís (Date of defense: 2022-05-06)

    La sincronització en xarxes és la música dels sistemes complexes. Els ritmes col·lectius que emergeixen de molts oscil·ladors acoblats expliquen el batec constant del cor, els patrons recurrents d'activitat neuronal i la ...

    Total protection in graphs 

    Cabrera Martínez, Abel (Date of defense: 2021-09-16)

    Suposem que una o diverses entitats estan situades en alguns dels vèrtexs d'un graf simple, i que una entitat situada en un vèrtex es pot ocupar d'un problema en qualsevol vèrtex del seu entorn tancat. En general, una ...

    Common information techniques for the study of matroid representation and secret sharing schemes 

    Olugbenga Bamiloshin, Michael (Date of defense: 2021-07-08)

    La caracterització dels matroides representables es un problema obert que està relacionat amb la caracterització de les estructures d'accés que admeten esquemes de compartició ideals. En aquests esquemes, la llargada del ...

    Utility-Preserving Anonymization of Textual Documents 

    Hassan, FadiAbdulfattah Mohammed (Date of defense: 2021-06-21)

    Cada dia els éssers humans afegim una gran quantitat de dades a Internet, tals com piulades, opinions, fotos i vídeos. Les organitzacions que recullen aquestes dades tan diverses n'extreuen informació per tal de millorar ...

    Pre-service teachers' mathematics teaching beliefs and mathematical content knowledge 

    Segarra Escandón, Jaime Rodrigo (Date of defense: 2021-05-06)

    L’estudi del coneixement matemàtic i les creences de l’eficàcia de l’ensenyament de les matemàtiques en la formació inicial dels futurs mestres és fonamental, ja que influencia el rendiment acadèmic dels seus estudiants. ...

    Real-Time Localization of Multi-Oriented Text in Natural Scene Images 

    Gironés Sancho, Xavier (Date of defense: 2021-03-16)

    Aquesta tesi es centra en el problema de la localització de textos en imatges d'escenes naturals des de la perspectiva de l'eficiència. Amb aquesta finalitat, s'introdueix un mètode de localització de text multiorientat ...

    Development of New Models for Vision-Based Human Activity Recognition 

    Saleh Alraimi, Adel (Date of defense: 2019-04-12)

    Els mètodes de reconeixement d'accions permeten als sistemes intel·ligents reconèixer accions humanes en vídeos de la vida quotidiana. No obstant, molts mètodes de reconeixement d'accions donen taxes notables d’error de ...

    Development of Machine Learning Techniques for Diabetic Retinopathy Risk Estimation 

    Saleh Ali Ali, Emran (Date of defense: 2020-11-09)

    La retinopatia diabètica (DR) és una malaltia crònica. És una de les principals complicacions de diabetis i una causa essencial de pèrdua de visió entre les persones que pateixen diabetis. Els pacients diabètics han de ...

    Lightweight and Privacy-Preserving Access Protocols for Low Emission Zones 

    Anglés Tafalla, Carles (Date of defense: 2020-01-22)

    Les Zones de Baixes Emissions (ZBE), és a dir, àrees on s'apliquen certes restriccions o recàrrecs als seus usuaris d'acord amb les emissions dels seus vehicles, s'han convertit en un dels mecanismes més populars per abordar ...

    Contributions to Lifelogging Protection In Streaming Environments 

    Pàmies Estrems, David (Date of defense: 2020-09-10)

    Tots els dies, més de cinc mil milions de persones generen algun tipus de dada a través d'Internet. Per accedir a aquesta informació, necessitem utilitzar serveis de recerca, ja siguin motors de cerca web o assistents ...