Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques: Recent submissions
Now showing items 41-60 of 109
Learning the Graph Edit Distance through embedding the graph matching
Els gràfics són estructures de dades abstractes que s’utilitzen per modelar problemes reals amb dues entitats bàsiques: nodes i vores. Cada node o vèrtex representa un punt d'interès rellevant d'un problema i cada vora ...
Sentiment Analysis of Textual Content in Social Networks. From Hand-Crafted to Deep Learning-Based Models
Aquesta tesi proposa diversos mètodes avançats per analitzar automàticament el contingut textual compartit a les xarxes socials i identificar les opinions, emocions i sentiments a diferents nivells d’anàlisi i en diferents ...
Efficient Deep Learning Models and Their Applications to Health Informatics
This thesis designed and implemented efficient deep learning methods to solve classification and segmentation problems in two major health informatics domains, namely pervasive sensing and medical imaging. In the area of ...
Segmentation and classification of multimodal medical images based on generative adversarial learning and convolutional neural networks
L’objectiu principal d’aquesta tesi és crear un sistema CAD avançat per a qualsevol tipus de modalitat d’imatge mèdica amb altes taxes de sensibilitat i especificitat basades en tècniques d’aprenentatge profund. Més ...
Error-tolerant Graph Matching on Huge Graphs and Learning Strategies on the Edit Costs
Els grafs són estructures de dades abstractes que s'utilitzen per a modelar problemes reals amb dues entitats bàsiques: nodes i arestes. Cada node o vèrtex representa un punt d'interès rellevant d'un problema, i cada aresta ...
Contributions to Trajectory Analysis and Prediction: Statistical and Deep Learning Techniques
A causa de l’estreta relació entre la vida de les persones i determinades ubicacions geogràfiques, les dades històriques sobre trajectòries d’una persona contenen informació valuosa que es pot utilitzar per descobrir els ...
Diabetic Retinopathy Classification and Interpretation using Deep Learning Techniques
La retinopatia diabètica és una malaltia crònica i una de les principals causes de ceguesa i discapacitat visual en els pacients diabètics. L'examen ocular a través d'imatges de la retina és utilitzat pels metges per ...
Toward a universal privacy and information-preserving framework for individual data exchange
Data on individual subjects, which are increasingly gathered and exchanged, provide a rich amount of information that can inform statistical and policy analysis in a meaningful way. However, due to the legal obligations ...
Higher-order dynamics on complex networks
L’estudi de les xarxes complexes ha esdevingut un nou paradigma a l’hora d’entendre i modelar sistemes físics. Uns dels principals punts d’interès són les dinàmiques que hi podem modelar. Però com en tot model, la quantitat ...
Recognizing Foods using Deep Neural Networks under Domain Shift
Automatic tracking of daily food intake is an efficient method to tackle obesity and micronutrient deficiency. This could be done by developing a method that is able to classify foods using their images. Foods are highly ...
Cryptographic Techniques for Securing Data in the Cloud
El paradigma de la computació al núvol proporciona accés remot a potents infraestructures a cost reduït. Tot i que l’adopció del núvol ofereix nombrosos beneficis, la migració de dades sol requerir un alt nivell de confiança ...
Enhancing the Programmability of Cloud Object Storage
En un món que depèn cada vegada més de la tecnologia, les dades digitals es generen a una escala sense precedents. Això fa que empreses que requereixen d'un gran espai d'emmagatzematge, com Netflix o Dropbox, utilitzin ...
Enhancing the ELECTRE decision support method with semantic data
Prendre una decisió quan les opcions es defineixen mitjançant un conjunt divers de criteris no és fàcil. Aqueta tesi es centra en ampliar la metodologia ELECTRE, que és el mètode del tipus "outranking" més utilitzat. En ...
Trombosi venosa profunda: Estudi dels efectes del caminar i de la implantació de filtres de vena cava amb simulacions biomecàniques
"Trombosi venosa profunda: Estudi dels efectes del caminar i de la implantació de filtres de vena cava amb simulacions biomecàniques". Aquesta tesi descriu una recerca que s'ha dut a terme mitjançant simulacions per ordinador. ...
Improving the Routing Layer of Ad Hoc Networks Through Prediction Techniques
Cada dia és més evident el paper clau que juguen la informàtica/computació mòbil i les tecnologies sense fils a les nostres activitats diàries. Estar sempre connectat, en qualsevol moment i lloc, és actualment més una ...
Empowering Cognitive Stimulation Therapy (CST) with Socially Assistive Robotics (SAR) and Emotion Recognition
Els sistemes assistits per robots per a la rehabilitació cognitiva poden augmentar l'abast dels beneficis potencials de les intervencions psicològiques o psicosocials basades en l'evidència per a persones amb una àmplia ...
Outsourcing Computation on Non-Encrypted SensitiveData to Untrusted Clouds
L’emmagatzematge i el processat de grans dades en entorns locals presenta certs inconvenients, però l’ús del núvol per emmagatzemar i processar les dades pot donar lloc a problemes de privadesa i seguretat. En aquesta ...
Analysis of the spiral structure in disk galaxies using the FFT transform
Aquesta tesi vol proporcionar mètodes matemàtics per a aprofundir en l’estudi de l’estructura espiral present en el disc de les galàxies espirals. Aproximadament, dos terços de les galàxies són galàxies espirals, d’aquí ...
Understanding Road Scenes using Deep Neural Networks
La comprensió de les escenes de la carretera és fonamental per als automòbils autònoms. Això requereix segmentar escenes de carreteres en regions semànticament significatives i reconèixer objectes en una escena. Tot i que ...
Privacy-Preserving Crowdsourcing-Based Recommender Systems for E-Commerce & Health Services
En l’actualitat, els sistemes de recomanació han esdevingut un mecanisme fonamental per proporcionar als usuaris informació útil i filtrada, amb l’objectiu d’optimitzar la presa de decisions, com per exemple, en el camp ...
