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Palazón González, Vicente (Fecha de defensa: 2010-05-28)
Cuando queremos comparar dos formas bidimensionales utilizando sus contornos, suele presentarse un problema importante: la invarianza al punto inicial en su codificación como secuencia. Aunque existen ...
Valdovinos Rosas, Rosa María (Fecha de defensa: 2006-06-23)
En la presente Tesis Doctoral, se analiza fundamentalmente la aplicabilidad de los Sistemas de Múltiple Clasificación (SMC) en el marco de la regla del vecino más cercano. Una primera línea fundamental ...
Pérez Badenes, Joaquín (Fecha de defensa: 2016-12-09)
La resolución de sistemas de ecuaciones lineales dispersos de gran dimensión es una de las operaciones más comunes en aplicaciones científicas y de ingeniería. El aumento de sus tamaños propicia el ...
Centelles Beltrán, Diego (Fecha de defensa: 2021-03-26)
Los estándares de comunicación sin umbilicales utilizados a través del aire son inútiles bajo el agua debido a la elevada atenuación de las ondas de radiofrecuencia. Esto obliga al uso de otras tecnologías ...
Fornas García, David (Fecha de defensa: 2019-02-06)
En esta tesis se describe un sistema integral para la manipulación de objetos guiada por visión en escenarios subacuáticos en el contexto de la arqueología. El sistema propuesto consiste en la reconstrucción ...
Clemente Castelló, Fancisco José (Fecha de defensa: 2017-06-15)
El cloud-bursting (despliegue de nube híbrida que complementa temporalmente máquinas virtuales locales con máquinas vituales remotas) ha experimentado una rápida adopción entre los usuarios de análisis ...
Salvador Balaguer, Eva (Fecha de defensa: 2017-06-28)
En el mundo en el que vivimos se reconocen tres dimensiones espaciales. Sin embargo, los sensores más extendidos son bidimensionales y la tecnología 3D presenta numerosas limitaciones que impiden un uso ...
Catalán Carbó, Mar (Fecha de defensa: 2024-03-22)
El objetivo de esta tesis es el diseño, implementación y validación experimental de soluciones software paralelas para el aprendizaje automático mediante redes neuronales profundas (RNPs). Estos estudios ...