Universitat Autònoma de Barcelona
Ara mostrant els elements 51-57 de 57
Les imatges i els vídeos són pervasius en les nostres vides i comunicacions. Amb el avenços en dispositius portables i intel·ligents, xarxes de comunicació d’alta capacitat i cine d’alta definició, la compressió d’imatges ...
En el context de l'aprenentatge profund, la robustesa es refereix a la capacitat d'un model per mantenir el seu rendiment quan s'enfronta a diverses formes de pertorbacions. Aquestes pertorbacions podrien ser en forma de ...
La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s’enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. En aquesta tesi abordem ...
Tot i que aconsegueixen un gran èxit, les xarxes neuronals profundes solen requerir una gran quantitat de dades etiquetades per a la formació. Tanmateix, recollir dades etiquetades sovint és laboriós i costós. Per tant, ...
En aquesta tesi ens centrem en la recuperació i re-identificació d’imatges. L’entrenament de xarxes neuronals profundes usant funcions de pèrdua basades en rànquing ha esdevingut un estàndard de facto per a les tasques de ...
La creació de polítiques públiques és una activitat motivada per valors. Des de la avaluació d'estats del món a l'elecció de l'acció apropiada sota unes circumstàncies determinades, els valors estan presents a l'hora de ...
Per als humans, el reconeixement d’objectes és un procés gairebé instantani, precís i extremadament adaptable. A més, tenim la capacitat innata d’aprendre classes d’objectes nous a partir d’uns pocs exemples. El cervell ...
