Efficient and Scalable Handwritten Word Spotting on Historical Documents using Bag of Visual Words 

    Aldavert-Miró, David (Fecha de defensa: 2021-04-22)

    La localització de paraules en el camp de anàlisis de documents es pot definir com el reconeixement de patrons encarregat de localitzar i recuperar una paraula específica dins d'una col·lecció d'imatges sense transcriure ...

    Embedded 3D Reconstruction for Autonomous Driving 

    Hernández Juárez, Daniel (Fecha de defensa: 2020-12-14)

    L’objectiu d’aquesta tesi és estudiar algoritmes de reconstrucció 3D adequats per a la conducció autònoma. Per fer-ho, necessitem implementacions i representacions ràpides de l’entorn 3D que tinguin en compte la informació ...

    Estimating Light Effects from a Single Image: Deep Architectures and Ground-Truth Generation 

    Sial, Hassan Ahmed (Fecha de defensa: 2021-09-27)

    En aquesta tesi explorem com estimar els efectes de la llum que interactua amb els objectes d’una escena a partir d’una sola imatge. Per assolir aquest objectiu, ens centrem en la recuperació de components intrínseques com ...

    Exploiting the Interplay between Visual and Textual Data for Scene Interpretation 

    Gómez Bruballa, Raúl Álamo (Fecha de defensa: 2020-10-08)

    L'experimentació en aprenentatge automàtic en escenaris controlats i amb bases de dades estàndards és necessària per a comparar el rendiment entre algoritmes avaluant-los sota les mateixes condicions. Però també és necessària ...

    Geometric Computer Vision Techniques for Scene Reconstruction 

    Riba Pi, Edgar (Fecha de defensa: 2021-02-19)

    Des dels inicis de la Visió per Computador, la reconstrucció d’escenes ha estat un dels temes més estudiats que ha portat a una àmplia varietat de nous descobriments i aplicacions. La manipulació d’objectes, la localització ...

    Gestión del Almacenamiento para Tolerancia a Fallos en Computación de Altas Prestaciones 

    León Otero, Betzabeth (Fecha de defensa: 2023-03-09)

    En entornos HPC es primordial mantener en continuo funcionamiento las aplicaciones que implican gran tiempo de ejecución. La redundancia es uno de los métodos utilizados en HPC como una estrategia de protección frente a ...

    Going beyond Classification Problems for the Continual Learning of Deep Neural Networks 

    Wu, Chenshen (Fecha de defensa: 2023-03-16)

    L'aprenentatge profund ha experimentat un gran progrés en l'última dècada a causa de l'explosió de la mida de les dades d'entrenament i els avenços en potència computacional. Mitjançant el processament d'inici a final de ...

    Hadamard, quasi-Hadamard, and generalized Hadamard full propelinear codes 

    Bailera Martín, Ivan (Fecha de defensa: 2020-09-28)

    Aquesta tesi pertany als camps de la combinatòria algebraica i de la teoria matemàtica de la informació. Motivada per l’avantatge computacional de l’estructura full propelinear, estudiem diferents tipus de codis ...

    Handling Missing Data in Clinical Decision Support 

    Sánchez Pinsach, David (Fecha de defensa: 2020-12-18)

    Decidir quins són els millors tractaments és una tasca complexa quan els pacients pateixen múltiples problemes i quan un equip multidisciplinari està involucrat en la intervenció. Sempre hi ha més d’una opció de tractament ...

    High Throughput Image/Video Codec with Nvidia GPUs 

    De Cea Domínguez, Carlos (Fecha de defensa: 2021-12-17)

    The increasing number of image and video content, and the adoption of 8K resolution and high dynamic range technologies, demand faster and more efficient digital coding solutions to store and transfer these data. ...

    Leveraging Scene Text Information for Image Interpretation 

    Mafla Delgado, Andrés Patricio (Fecha de defensa: 2022-11-21)

    Fins fa poc, la majoria dels models de visió per computador seguien sent analfabets, ignorant en gran mesura la informació explícita i semànticament rica continguda com a text d’escena. El progrés recent en la detecció i ...

    Leveraging Synthetic Data to Create Autonomous Driving Perception Systems 

    Villalonga Pineda, Gabriel (Fecha de defensa: 2021-02-19)

    L’anotació manual d’imatges per desenvolupar sistemes basats en visió per computador ha estat un dels punts més problemàtics des que s’utilitza aprenentatge automàtic per a això. Aquesta tesi es centra en aprofitar les ...

    Lifelike Humans: Detailed Reconstruction of Expressive Human Faces 

    Rotger Moll, Gemma (Fecha de defensa: 2021-01-12)

    El desenvolupament de personatges digitals semblants a les persones és una tasca difícil, ja que els humans estem acostumats a reconèixer-nos entre nosaltres i trobar els CGI poc humanitzats. Per complir els estàndards ...

    Lifelong Learning of Neural Networks: Detecting Novelty and Adapting to New Domains without Forgetting 

    Masana Castrillo, Marc (Fecha de defensa: 2020-12-11)

    La visió per computador ha experimentat canvis considerables en l’última dècada, ja que les xarxes neuronals han passat a ser d’ús comú. A mesura que les capacitats computacionals disponibles han crescut, les xarxes neuronals ...

    Mapping between Images and Conceptual Spaces: Sketch-based Image Retrieval 

    Dey, Sounak (Fecha de defensa: 2020-11-23)

    El diluvi de contingut visual a Internet –de contingut generat per l’usuari a col·leccions d’imatges comercials- motiva nous mètodes intuïtius per cercar contingut d’imatges digitals: com podem trobar determinades imatges ...

    Model-Based Segmentation of Images 

    Torre Alcoceba, Margarita (Fecha de defensa: 2020-07-22)

    La fotografia congela en un instant les dades que després es poden extreure, interpretar i transformar amb el pas del temps per comunicar informació en diferents formats. Fer mapes a partir de fotografies va ser una revolució ...

    Monocular Depth Estimation for Autonomous Driving 

    Gurram, Akhil (Fecha de defensa: 2022-03-10)

    La informació geomètrica 3D és essencial per percebre l’entorn des d’un vehicle autònom (VA) o assistit. Per això, estan equipats amb sensors calibrats. Podem trobar sensors LiDAR que proporcionen aquesta informació 3D, ...

    Neural Information Extraction from Semi-structured Documents 

    Carbonell Nuñez, Manuel (Fecha de defensa: 2020-12-22)

    Sectors com la informació i tecnologia d'assegurances, finances i legal, processen un continu de factures, justificants, reclamacions o similar diàriament. L'èxit en l'automatització d'aquestes transaccions es basa en ...

    New Solving Techniques for Maximum and Minimum Satisfiability 

    Soler Cabrejas, Juan Ramón (Fecha de defensa: 2021-02-15)

    El problema de la Satisfactibilitat (SAT) consisteix a decidir si existeix una assignació de valors de veritat que satisfaci una fórmula proposicional donada. SAT va ser el primer problema per al qual es va demostrar la ...

    Parallelizing Population Genetics Applications 

    Montemuiño Sosa, Carlos (Fecha de defensa: 2021-04-07)

    Amb la creixent disponibilitat de dades a escala de l'genoma per a la investigació genètica, els genetistes de poblacions moleculars han de treballar amb models més complexos, el que no pot fer-se en un temps determinat ...