A Bitter-Sweet Symphony on Vision and Language: Bias andWorld Knowledge 

    Biten, Ali Furkan (Date of defense: 2022-11-17)

    La visió i el llenguatge són àmpliament considerats com a pedres angulars de la intel·ligència. Tot i que el llenguatge i la visió tenen objectius diferents: el llenguatge té el propòsit de la comunicació, la transmissió ...

    A controller-driven approach for Opportunistic Networking 

    Toro Valdivia, MªCarmen de (Date of defense: 2023-01-27)

    Les xarxes oportunistes (OppNets) aprofiten les oportunitats de contacte entre els nodes, el quals utilitzen l’habilitat de comunicar-se directament entre ells, per fer fluir les dades a través d’una xarxa mancada ...

    A methodological approach to routing protocol design and evaluation in opportunistic networking 

    Freire Bastidas, Diego Mauricio (Date of defense: 2022-10-25)

    Al llarg dels anys, les tecnologies sense fils s’han integrat en dispositius quotidians com ara telèfons, tauletes i portàtils. Al principi, les comunicacions sense fil es basaven en una infraestructura fixa. Després, es ...

    An Algorithmic Framework for Making Use of Negative Learning in Ant Colony Optimization 

    Nurcahyadi, Teddy (Date of defense: 2022-09-19)

    L'optimització amb colònies de formigues (ACO) és una metaheurística que s'inspira en la naturalesa. ACO explota la capacitat que tenen les formigues per a trobar rutes curtes, entre el formiguer i la font d'aliments, ...

    Anonymity and privacy on opportunistic networks 

    Chen, Depeng (Date of defense: 2020-11-10)

    Les xarxes oportunistes són xarxes on les comunicacions es produeixen de manera oportunista entre nodes, no es garanteix la connectivitat de punt a punt i s’han de tolerar interrupcions i retards. Hi han molts estudis fets ...

    Anytime Case-Based Reasoning in Large-Scale Temporal Case Bases 

    Mülâyim, Mehmet Oǧuz (Date of defense: 2020-11-20)

    L'enfocament de la metodologia Casi-Based Reasoning (CBR) per a la resolució de problemes que "problemes similars tenen solucions similars" ha demostrat ser bastant favorable per a moltes aplicacions d'intel·ligència ...

    Compact data structures for remote sensing data 

    Chow, Kevin (Date of defense: 2022-07-27)

    En aquesta era digital, diàriament s'estan generant i processant una enorme quantitat de dades. S'acumulen fins a tal punt que és necessari i imperatiu utilitzar la compressió de dades per reduir la mida de les dades de ...

    Continual learning for hierarchical classification, few-shot recognition, and multi-modal learning 

    Wang, Kai (Date of defense: 2022-07-07)

    Aquest article investiga sobre “Aprenentatge continu per a classificació jeràrquica, reconeixement amb pocs exemples i aprenentatge multimodal

    Deep learning based architectures for cross-domain image processing 

    Mehri, Armin (Date of defense: 2023-02-10)

    La visió humana està restringida a l’espectre visual-òptic. La visió artificial no ho és. Les càmeres sensibles a diverses bandes espectrals d’infrarojos poden millorar les capacitats dels sistemes autònoms i proporcionar ...

    Deep Metric Learning for re-identification, tracking and hierarchical novelty detection 

    Ruiz López, Idoia (Date of defense: 2022-07-27)

    L'aprenentatge de mètriques es refereix al problema de l'aprenentatge automàtic d'aprendre una mesura de distància o similitud amb l'objectiu de comparar dades. En particular, l'aprenentatge de mètriques profund implica ...

    Distilling Structure from Imagery: Graph-based Models for the Interpretation of Document Images 

    Riba Fiérrez, Pau (Date of defense: 2020-09-07)

    Des del seu inici, la comunitat investigadora sobre reconeixement de patrons i visió per computador ha reconegut la importància d’aprofitar la informació estructural de les imatges. Els grafs s’han seleccionat com el marc ...

    Document Image Enhancement and Recognition in Low Resource Scenarios: Application to Ciphers and Handwritten Text 

    Souibgui, Mohamed Ali (Date of defense: 2022-12-01)

    En aquesta tesi proposem diferents contribucions per tal de millorar i reconèixer imatges de documents manuscrits històrics, especialment aquells amb escriptures rares, com els documents xifrats. A la primera part es ...

    Efficient and Scalable Handwritten Word Spotting on Historical Documents using Bag of Visual Words 

    Aldavert-Miró, David (Date of defense: 2021-04-22)

    La localització de paraules en el camp de anàlisis de documents es pot definir com el reconeixement de patrons encarregat de localitzar i recuperar una paraula específica dins d'una col·lecció d'imatges sense transcriure ...

    Embedded 3D Reconstruction for Autonomous Driving 

    Hernández Juárez, Daniel (Date of defense: 2020-12-14)

    L’objectiu d’aquesta tesi és estudiar algoritmes de reconstrucció 3D adequats per a la conducció autònoma. Per fer-ho, necessitem implementacions i representacions ràpides de l’entorn 3D que tinguin en compte la informació ...

    Estimating Light Effects from a Single Image: Deep Architectures and Ground-Truth Generation 

    Sial, Hassan Ahmed (Date of defense: 2021-09-27)

    En aquesta tesi explorem com estimar els efectes de la llum que interactua amb els objectes d’una escena a partir d’una sola imatge. Per assolir aquest objectiu, ens centrem en la recuperació de components intrínseques com ...

    Exploiting the Interplay between Visual and Textual Data for Scene Interpretation 

    Gómez Bruballa, Raúl Álamo (Date of defense: 2020-10-08)

    L'experimentació en aprenentatge automàtic en escenaris controlats i amb bases de dades estàndards és necessària per a comparar el rendiment entre algoritmes avaluant-los sota les mateixes condicions. Però també és necessària ...

    Geometric Computer Vision Techniques for Scene Reconstruction 

    Riba Pi, Edgar (Date of defense: 2021-02-19)

    Des dels inicis de la Visió per Computador, la reconstrucció d’escenes ha estat un dels temes més estudiats que ha portat a una àmplia varietat de nous descobriments i aplicacions. La manipulació d’objectes, la localització ...

    Gestión del Almacenamiento para Tolerancia a Fallos en Computación de Altas Prestaciones 

    León Otero, Betzabeth (Date of defense: 2023-03-09)

    En entornos HPC es primordial mantener en continuo funcionamiento las aplicaciones que implican gran tiempo de ejecución. La redundancia es uno de los métodos utilizados en HPC como una estrategia de protección frente a ...

    Going beyond Classification Problems for the Continual Learning of Deep Neural Networks 

    Wu, Chenshen (Date of defense: 2023-03-16)

    L'aprenentatge profund ha experimentat un gran progrés en l'última dècada a causa de l'explosió de la mida de les dades d'entrenament i els avenços en potència computacional. Mitjançant el processament d'inici a final de ...

    Hadamard, quasi-Hadamard, and generalized Hadamard full propelinear codes 

    Bailera Martín, Ivan (Date of defense: 2020-09-28)

    Aquesta tesi pertany als camps de la combinatòria algebraica i de la teoria matemàtica de la informació. Motivada per l’avantatge computacional de l’estructura full propelinear, estudiem diferents tipus de codis ...