dc.contributor
Institut Nacional d'Educació Física de Catalunya (Barcelona)
dc.contributor.author
Casal García, Nerea
dc.date.accessioned
2025-01-17T09:37:32Z
dc.date.available
2025-01-17T09:37:32Z
dc.date.issued
2024-01-09
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/693364
dc.description
Programa de Doctorat en Activitat Física, Educació Física i Esport
ca
dc.description.abstract
[spa] INTRODUCCIÓN: Los 400 metros vallas son una disciplina del atletismo que requiere, al mismo tiempo, de una elevada potencia anaeróbica láctica y resistencia a la velocidad,
junto a un buen dominio técnico del paso de diez vallas y la adecuación del número de
pasos entre vallas. Por tanto, los dos aspectos de estudio fundamentales en el análisis
de cualquier carrera de 400 m vallas son la distribución del esfuerzo (aspectos
temporales) y la estructura rítmica (aspectos espaciales). Una óptima combinación de
ambos será determinante para obtener el máximo rendimiento. OBJETIVO: Conocer los
factores determinantes en el rendimiento de los 400 metros vallas de alto nivel desde
dos vertientes: la estructura rítmica y la distribución del esfuerzo. MÉTODO: Se incluyen
todos los participantes en los 400 metros vallas femeninos y masculinos de 4 grandes
campeonatos (Campeonatos del mundo de Doha 2019 y Oregón 2022; Juegos Olímpicos
de Tokio 2020 y Campeonato de Europa de Múnich 2022) analizando un total de 513
rendimientos individuales. Se ubicaron cuatro cámaras en diversos puntos de los
estadios para registrar a todos los participantes e incluir los datos en el instrumento de
observación. Se realizaron dos estudios: el primero transversal con carácter nomotético,
puntual y unidimensional; el segundo longitudinal de los atletas más destacados con
diseño nomotético, unimensional y diacrónico. RESULTADOS: Se realizó un análisis
descriptivo, inferencial bivariado y de predicción. Para ello, se dividió a la muestra en
diversos grupos: por campeonatos; por grupos de rendimiento según el tiempo final; por
rondas (eliminatorias, semifinales y finales) y por Apología de atleta según la distribución
del esfuerzo (técnico, velocidad y resistencia). El análisis de los datos ha permitido
discernir cuáles son las variables más importantes en el rendimiento dependiendo de las
características de los atletas, así como de su sexo. CONCLUSIONES: Analizar de forma
individual al atleta es fundamental para conocer qué variables tener en cuenta para la
mejora del rendimiento en los 400 metros vallas. El avance de la especialidad nos aporta
nuevos parámetros de referencia que deben ser considerados a la hora de mejorar el
rendimiento de los atletas de la especialidad. Por último, los rendimientos difieren entre
sexos y esto debe aplicarse al entrenamiento deportivo.
ca
dc.description.abstract
[eng] INTRODUCTION: The 400-meter hurdles are an athletics discipline that requires, at the same Ame, high anaerobic lacAc power and speed resistance, along with good technical
mastery of the ten-hurdle step and the appropriateness of the number of steps between
hurdles. Therefore, the two fundamental study aspects in the analysis of any 400 m
hurdles race are the distribution of effort (temporal variables) and the rhythmic
structure (spatial variables). An opAmal combination of both will be decisive to obtain
maximum performance. OBJECTIVE: To know the determining factors in the
performance of the high-level 400-meter hurdles from two aspects: the rhythmic
structure and the distribution of effort. METHOD: All participants in the women's and
men's 400 meters hurdles from 4 major championships were included (Doha 2019 and
Oregon 2022 World Championships; 2020 Tokyo Olympics and Munich 2022 European
Championships) analyzing a total of 513 individual performances. Four cameras were
located at various points in the stadiums to record all participants and include the data
in the observation instrument. Two studies were carried out: the first cross-sectional
with a nomothetic, punctual and unidimensional nature; the second longitudinal of the
most outstanding athletes with a nomothetic, one-dimensional and diachronic design.
RESULTS: A descriptive, bivariate inferential and prediction analysis was carried out. To
do this, the sample was divided into various groups: by championships; by performance
groups according to final Ame; by rounds (heats, semifinals and finals) and by type of
athlete according to the distribution of effort (technical, speed and resistance). The
analysis of the data has allowed us to discern which are the most important variables in
performance depending on the characteristics of the athletes, as well as their sex.
CONCLUSIONS: Analyzing the athlete individually is essential to know what variables to
consider improving performance in the 400-meter hurdles. The advancement of the
event gives us new reference parameters that must be considered when improving the
performance of athletes in the specialty. Finally, performances differ between sexes, and
this should apply to sports training.
ca
dc.format.extent
693 p.
ca
dc.publisher
Universitat de Barcelona
dc.rights.license
L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
ca
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
*
dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Fisiologia de l'exercici
ca
dc.subject
Fisiología del ejercicio
ca
dc.subject
Exercise physiology
ca
dc.subject
Track and field
ca
dc.subject
Esportistes d'elit
ca
dc.subject
Deportistas de élite
ca
dc.subject
Top athletes
ca
dc.subject
Observació (Mètode científic)
ca
dc.subject
Observación (Método científico)
ca
dc.subject
Observation (Scientific method)
ca
dc.subject.other
Ciències de l'Educació
ca
dc.title
Análisis de la estructura rítmica y la distribución del esfuerzo en los 400 metros vallas de alto nivel
ca
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.contributor.director
López del Amo, José Luis
dc.contributor.tutor
Cadefau Surroca, Joan Aureli
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess