Análisis de la estructura rítmica y la distribución del esfuerzo en los 400 metros vallas de alto nivel

dc.contributor
Institut Nacional d'Educació Física de Catalunya (Barcelona)
dc.contributor.author
Casal García, Nerea
dc.date.accessioned
2025-01-17T09:37:32Z
dc.date.available
2025-01-17T09:37:32Z
dc.date.issued
2024-01-09
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/693364
dc.description
Programa de Doctorat en Activitat Física, Educació Física i Esport
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dc.description.abstract
[spa] INTRODUCCIÓN: Los 400 metros vallas son una disciplina del atletismo que requiere, al mismo tiempo, de una elevada potencia anaeróbica láctica y resistencia a la velocidad, junto a un buen dominio técnico del paso de diez vallas y la adecuación del número de pasos entre vallas. Por tanto, los dos aspectos de estudio fundamentales en el análisis de cualquier carrera de 400 m vallas son la distribución del esfuerzo (aspectos temporales) y la estructura rítmica (aspectos espaciales). Una óptima combinación de ambos será determinante para obtener el máximo rendimiento. OBJETIVO: Conocer los factores determinantes en el rendimiento de los 400 metros vallas de alto nivel desde dos vertientes: la estructura rítmica y la distribución del esfuerzo. MÉTODO: Se incluyen todos los participantes en los 400 metros vallas femeninos y masculinos de 4 grandes campeonatos (Campeonatos del mundo de Doha 2019 y Oregón 2022; Juegos Olímpicos de Tokio 2020 y Campeonato de Europa de Múnich 2022) analizando un total de 513 rendimientos individuales. Se ubicaron cuatro cámaras en diversos puntos de los estadios para registrar a todos los participantes e incluir los datos en el instrumento de observación. Se realizaron dos estudios: el primero transversal con carácter nomotético, puntual y unidimensional; el segundo longitudinal de los atletas más destacados con diseño nomotético, unimensional y diacrónico. RESULTADOS: Se realizó un análisis descriptivo, inferencial bivariado y de predicción. Para ello, se dividió a la muestra en diversos grupos: por campeonatos; por grupos de rendimiento según el tiempo final; por rondas (eliminatorias, semifinales y finales) y por Apología de atleta según la distribución del esfuerzo (técnico, velocidad y resistencia). El análisis de los datos ha permitido discernir cuáles son las variables más importantes en el rendimiento dependiendo de las características de los atletas, así como de su sexo. CONCLUSIONES: Analizar de forma individual al atleta es fundamental para conocer qué variables tener en cuenta para la mejora del rendimiento en los 400 metros vallas. El avance de la especialidad nos aporta nuevos parámetros de referencia que deben ser considerados a la hora de mejorar el rendimiento de los atletas de la especialidad. Por último, los rendimientos difieren entre sexos y esto debe aplicarse al entrenamiento deportivo.
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dc.description.abstract
[eng] INTRODUCTION: The 400-meter hurdles are an athletics discipline that requires, at the same Ame, high anaerobic lacAc power and speed resistance, along with good technical mastery of the ten-hurdle step and the appropriateness of the number of steps between hurdles. Therefore, the two fundamental study aspects in the analysis of any 400 m hurdles race are the distribution of effort (temporal variables) and the rhythmic structure (spatial variables). An opAmal combination of both will be decisive to obtain maximum performance. OBJECTIVE: To know the determining factors in the performance of the high-level 400-meter hurdles from two aspects: the rhythmic structure and the distribution of effort. METHOD: All participants in the women's and men's 400 meters hurdles from 4 major championships were included (Doha 2019 and Oregon 2022 World Championships; 2020 Tokyo Olympics and Munich 2022 European Championships) analyzing a total of 513 individual performances. Four cameras were located at various points in the stadiums to record all participants and include the data in the observation instrument. Two studies were carried out: the first cross-sectional with a nomothetic, punctual and unidimensional nature; the second longitudinal of the most outstanding athletes with a nomothetic, one-dimensional and diachronic design. RESULTS: A descriptive, bivariate inferential and prediction analysis was carried out. To do this, the sample was divided into various groups: by championships; by performance groups according to final Ame; by rounds (heats, semifinals and finals) and by type of athlete according to the distribution of effort (technical, speed and resistance). The analysis of the data has allowed us to discern which are the most important variables in performance depending on the characteristics of the athletes, as well as their sex. CONCLUSIONS: Analyzing the athlete individually is essential to know what variables to consider improving performance in the 400-meter hurdles. The advancement of the event gives us new reference parameters that must be considered when improving the performance of athletes in the specialty. Finally, performances differ between sexes, and this should apply to sports training.
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dc.format.extent
693 p.
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dc.language.iso
spa
ca
dc.publisher
Universitat de Barcelona
dc.rights.license
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dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Fisiologia de l'exercici
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dc.subject
Fisiología del ejercicio
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dc.subject
Exercise physiology
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dc.subject
Atletisme
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dc.subject
Atletismo
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dc.subject
Track and field
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dc.subject
Esportistes d'elit
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dc.subject
Deportistas de élite
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dc.subject
Top athletes
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dc.subject
Observació (Mètode científic)
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dc.subject
Observación (Método científico)
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dc.subject
Observation (Scientific method)
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dc.subject.other
Ciències de l'Educació
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dc.title
Análisis de la estructura rítmica y la distribución del esfuerzo en los 400 metros vallas de alto nivel
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dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
79
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dc.contributor.director
López del Amo, José Luis
dc.contributor.tutor
Cadefau Surroca, Joan Aureli
dc.embargo.terms
cap
ca
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess


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