Intelligent agents to improve adaptivity in a web-based learning environment

dc.contributor
Universitat de Girona. Departament d'Electrònica, Informàtica i Automàtica
dc.contributor.author
Peña de Carrillo, Clara Inés
dc.date.accessioned
2011-04-12T17:35:22Z
dc.date.available
2004-05-06
dc.date.issued
2004-03-22
dc.date.submitted
2004-05-06
dc.identifier.isbn
8468869503
dc.identifier.uri
http://www.tdx.cat/TDX-0506104-122836
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10803/7725
dc.description.abstract
En esta tesis se propone el uso de agentes inteligentes en entornos de aprendizaje en línea con el fin de mejorar la asistencia y motivación del estudiante a través de contenidos personalizados que tienen en cuenta el estilo de aprendizaje del estudiante y su nivel de conocimiento. Los agentes propuestos se desempeñan como asistentes personales que ayudan al estudiante a llevar a cabo las actividades de aprendizaje midiendo su progreso y motivación. <br/>El entorno de agentes se construye a través de una arquitectura multiagente llamada MASPLANG diseñada para dar soporte adaptativo (presentación y navegación adaptativa) a un sistema hipermedia educativo desarrollado en la Universitat de Girona para impartir educación virtual a través del web.<br/>Un aspecto importante de esta propuesta es la habilidad de construir un modelo de estudiante híbrido que comienza con un modelo estereotípico del estudiante basado en estilos de aprendizaje y se modifica gradualmente a medida que el estudiante interactúa con el sistema (gustos subjetivos). <br/>Dentro del contexto de esta tesis, el aprendizaje se define como el proceso interno que, bajo factores de cambio resulta en la adquisición de la representación interna de un conocimiento o de una actitud. Este proceso interno no se puede medir directamente sino a través de demostraciones observables externas que constituyen el comportamiento relacionado con el objeto de conocimiento. Finalmente, este cambio es el resultado de la experiencia o entrenamiento y tiene una durabilidad que depende de factores como la motivación y el compromiso.<br/>El MASPLANG está compuesto por dos niveles de agentes: los intermediarios llamados IA (agentes de información) que están en el nivel inferior y los de Interfaz llamados PDA (agentes asistentes) que están en el nivel superior. Los agentes asistentes atienden a los estudiantes cuando trabajan con el material didáctico de un curso o una lección de aprendizaje. Esta asistencia consiste en la recolección y análisis de las acciones de los estudiantes para ofrecer contenidos personalizados y en la motivación del estudiante durante el aprendizaje mediante el ofrecimiento de contenidos de retroalimentación, ejercicios adaptados al nivel de conocimiento y mensajes, a través de interfaces de usuario animadas y atractivas. Los agentes de información se encargan del mantenimiento de los modelos pedagógico y del dominio y son los que están en completa interacción con las bases de datos del sistema (compendio de actividades del estudiante y modelo del dominio).<br/>El escenario de funcionamiento del MASPLANG está definido por el tipo de usuarios y el tipo de contenidos que ofrece. Como su entorno es un sistema hipermedia educativo, los usuarios se clasifican en profesores quienes definen y preparan los contenidos para el aprendizaje adaptativo, y los estudiantes quienes llevan a cabo las actividades de aprendizaje de forma personalizada. El perfil de aprendizaje inicial del estudiante se captura a través de la evaluación del cuestionario ILS (herramienta de diagnóstico del modelo FSLSM de estilos de aprendizaje adoptado para este estudio) que se asigna al estudiante en su primera interacción con el sistema. Este cuestionario consiste en un conjunto de preguntas de naturaleza sicológica cuyo objetivo es determinar los deseos, hábitos y reacciones del estudiante que orientarán la personalización de los contenidos y del entorno de aprendizaje. El modelo del estudiante se construye entonces teniendo en cuenta este perfil de aprendizaje y el nivel de conocimiento obtenido mediante el análisis de las acciones del estudiante en el entorno.
spa
dc.format.mimetype
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Universitat de Girona
dc.rights.license
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dc.source
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subject
Estilo de aprendizaje
dc.subject
Sistema multiagent
dc.subject
Aprendizaje en línea
dc.subject
Learning styles
dc.subject
Sistema multi-agente
dc.subject
Estil d'aprenentatge
dc.subject
Multi-agent system
dc.subject
e-learning
dc.subject
Aprenentatge en línia
dc.subject
Hipermedia adaptativo
dc.subject
Agentes inteligentes
dc.subject
MASPLANG
dc.subject
Intelligent agens
dc.subject
Adaptative hypermedia
dc.subject
Agents intel·ligents
dc.subject
Hipermedia adaptatiu
dc.title
Intelligent agents to improve adaptivity in a web-based learning environment
dc.type
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.udc
68
cat
dc.contributor.authoremail
clarenes@eia.udg.es
dc.contributor.director
Rosa, Josep Lluís de la
dc.contributor.director
Marzo i Lázaro, Josep Lluís
dc.rights.accessLevel
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.dl
Gi. 491-2004


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